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赤津雅彦の「働き方改革」キーワード 2026年11月号
プラチナ企業育成マイスター(R) 赤津雅彦です。
日本企業の世界的地位の低下、生産性低下が叫ばれる中、国をあげての「働き方改革」が本格化しています。このメルマガでは、数多くの「改革」を陰で支援し成功させた赤津雅彦が、すぐにでも着手できる改革手法のヒントを1分でキーワード解説致します。働く側ばかりで無く、働かす側にも役立つ内容です。
（このメルマガは、前月下旬～当月上旬に、ほぼ月刊で発行しています）
※ 旧 「赤津雅彦の賃金改革キーワード」読者様にも配信しています。
ＡＩ部下───★★★
ＡＩ部下とは、生成ＡＩやＡＩエージェントを、単なる業務支援ツールではなく、一定の仕事を任せ、指示・進捗管理・評価を行う「デジタル上の部下」として活用する考え方です。例えば、上司がＡＩ部下に「今週の営業データを分析し、問題点と改善策をまとめる」「会議資料を作成する」「顧客からの問い合わせを分類する」といった業務を指示し、ＡＩが自律的に情報収集・分析・資料作成まで行うことが想定されます。
近年はＡＩを「働く仲間（デジタルワークフォース）」として捉える考え方も広がっており、人事部門でも採用、人材配置、育成、労務管理などへの活用が進むと思われます。
日本の人事管理におけるメリットは、第一に管理職の負担軽減です。報告書作成、データ分析、定型的な問い合わせ対応などをＡＩ部下に任せることで、管理職は部下との面談や育成、組織づくりなど、人間にしかできない仕事に時間を振り向けられます。
第二に、人手不足への対応です。少子高齢化による労働力不足が進む日本では、ＡＩを労働力の一部として活用することで、一人の管理職が担当できる業務量を増やせます。
第三に、人事管理の高度化です。社員のスキル、業績、キャリア志向などをＡＩが分析し、配置や研修、目標設定を支援することで、経験や勘だけに依存しない人材マネジメントが可能になります。実際に、人事評価のばらつきを減らすため生成ＡＩを活用する企業事例も出ています。
一方、デメリットも少なくありません。
第一は、情報漏洩とプライバシー問題です。人事情報には給与、評価、健康・家族情報など機密性の高い情報が含まれるため、ＡＩに入力するデータの管理を誤れば重大な問題になります。
第二は、ＡＩの誤判断や偏りです。採用・評価・配置などをＡＩに任せすぎると、学習データに含まれる偏見が判断に反映され、不公平な処遇につながる可能性があります。
第三は、人間の管理能力の低下です。管理職がＡＩの判断に依存すれば、部下を直接観察し、対話し、育成する能力が弱まるおそれがあります。実際、人事領域では情報漏洩・プライバシー保護やＡＩ出力の正確性が主要な課題とされています。
したがって、ＡＩ部下は「人間の上司を代替するもの」ではなく、ＡＩに仕事を任せ、最終的な判断と責任は人間が担う「人間＋ＡＩ」の新しい組織モデルとして導入することが重要でしょう。
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赤津雅彦から、読者の皆様にお知らせです！ ↓↓↓↓↓↓↓
●賃金システム研究会(R)
全国、どこからでも 参加できるZoomオンラインセミナー開催中！
2026年は、開催月（2月、5月、8月、11月）の第3木曜日午後（8月は第4木曜日）です。
これまでの金曜日から「木曜日」開催に変更になりました。
次回、第204回賃金システム研究会（R） は、11月19日に木曜日に以下のテーマで開催する予定です。
（Ａ）生成ＡＩを活用した賃金・人事制度のつくり方
（Ｂ）2026年・年末賞与予想と実務
（Ｃ）自社に適した新しい賃金表のつくり方 （新基礎講座4）
＜ご参考＞
第203回賃金システム研究会(R)は、8月27日木曜日に以下のテーマで
開催されました。
（A）人事分野での生成ＡＩ活用事例と課題
（B）最近の賃金動向を読み解く
（C）新しい賃金制度をどう作るか（新基礎講座３）
テキスト：
「伸びる組織のための人事・賃金基礎講座」
「赤津雅彦の賃金改革キーワード」
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テキスト：「赤津雅彦の人事・賃金相談Ｑ＆Ａ」（復刻版）
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開催日は変更になる可能性がありますので、途中からご参加希望の方は、事前にご確認下さいませ。
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4人以上の団体さんでのお申し込みも歓迎！ ご連絡をお待ちしております。
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■「労基旬報」Web版でも「働き方改革キーワード」を紹介中→ https://roukijp.jp/?cat=66
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https://jitsumu.hondana.jp/book/b473437.html
「メルマガ」が単行本になりました！！！
「赤津雅彦の賃金改革キーワード」（労働法令刊）
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■著書、ホームページ等
→ 「賃金 赤津」で検索
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■赤津雅彦の「働き方改革」キーワード 発行人: 赤津 雅彦 https://www.akatsu.org/akatsu-updated.htm
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